2018年我國消費豬肉5519萬噸，占全球48％。2018年8月，非洲豬瘟在我國發(fā)生以來，國家提出“像抓糧食生產(chǎn)一樣抓生豬生 產(chǎn)，確保豬肉市場供應(yīng)穩(wěn)定”，不斷出臺各類政策扶持養(yǎng)殖主體，“非瘟”疫情控制在“整體可控、危害較低”的水平?？梢灶A(yù)見，遲至2021年下半年，豬價將進(jìn)入下行區(qū)間，進(jìn)入正常周期范疇。養(yǎng)豬企業(yè)降本成為行業(yè)關(guān)注的焦點，智能養(yǎng)豬漸行漸近。
養(yǎng)豬，作為一個差異化產(chǎn)品占比很低的行業(yè)，本質(zhì)上賺兩部分錢：一是行業(yè)整體的平均收益，二是企業(yè)相對于行業(yè)的超額收益。豬價下行情況下，擴大超額收益是企業(yè)唯一思路。立足點有三：一是想方設(shè)法提高終端產(chǎn)品數(shù)量，二是壓低生產(chǎn)成本，三是擴大銷售數(shù)量。最核心的問題是降成本。在生豬養(yǎng)殖成本結(jié)構(gòu)中，企業(yè)降本的焦點還是在飼料和人工費，而這兩者之間也是有賬可算的。
比如飼料成本：企業(yè)通過動態(tài)調(diào)整營養(yǎng)配方、使各階段的營養(yǎng)供給更貼近需求，可顯著降低飼料成本。以牧原公司為例，在行業(yè)普遍采取三階段供給的情況下，突破性開發(fā)八階段供給方案，僅此一項技術(shù)，飼料成本估計降低50元/頭以上。但精細(xì)化需要精準(zhǔn)跟蹤記錄生豬的生長狀態(tài)，重點采集的數(shù)據(jù)包括體重、健康狀況等，目前仍依賴于大量人工投入。
再看人工成本：人工在生豬養(yǎng)殖中仍然不可替代，既包括喂養(yǎng)、免疫護(hù)理等體力勞動，也包括營養(yǎng)方案設(shè)計、配種管理等腦力勞動。仍以牧原為例，2020年上半年，單頭生豬人工費用170元左右，等于豬價14元/公斤時一頭豬的全部利潤。
可見，降低飼料成本和降低人工費用本質(zhì)上是一回事，都需要減少人力勞動的投入。得益于5G時代來臨，終端可確保低成本、方便、全面地收集數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)近年也廣泛滲透于養(yǎng)豬行業(yè)，數(shù)據(jù)鴻溝和模型粗糙這兩大障礙一旦克服，養(yǎng)豬全面智能化指日可待。2018年起，一批以人工智能技術(shù)為依托，以自動識別、盤點、喂養(yǎng)、稱重和測膘為著力點，以自走機器人、懸掛攝像頭、自動滑軌等為產(chǎn)品表現(xiàn)形式的企業(yè)應(yīng)運而生。
以小龍潛行公司為例。從2014年起，經(jīng)過長期的場景應(yīng)用積淀與智能技術(shù)探索，他們推出了智能巡檢、全流程盤點、母豬精準(zhǔn)飼 喂、育肥豬生長管理和智能環(huán)控五大解決方案，目前已經(jīng)在正大集團(tuán)等行業(yè)龍頭的多個養(yǎng)殖基地中成功驗證，單頭肥豬節(jié)省成本超過50元，單頭母豬降本更超過400元。其開發(fā)的生物安全智能防控解決方案，已經(jīng)在全球單體規(guī)模最大的種公豬站落地應(yīng)用。
筆者預(yù)計，未來智能養(yǎng)殖將沿三個方向演進(jìn)：
一是數(shù)據(jù)采集從表層向深層進(jìn)化。目前成功產(chǎn)業(yè)化的企業(yè)，切入點以采集生豬的物理特征數(shù)據(jù)為主，包括數(shù)量、體重、背膘、體溫等。未來隨著消費終端對豬肉品質(zhì)提出更高要求，以及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的升級迭代，生豬的疾病、發(fā)情、生長環(huán)境等深層數(shù)據(jù)必將成為采集重點，以實現(xiàn)高品質(zhì)飼養(yǎng)。
二是適用主體從行業(yè)龍頭向中小企業(yè)拓展。牧原、新希望、正大等巨頭公司目前處于快速投建新基地的階段，很多新建養(yǎng)殖場從設(shè)計階段就引入了智能養(yǎng)殖的環(huán)節(jié)，因此不論是資金實力還是實施可行性，都決定了巨頭公司是目前試水智能養(yǎng)殖的主力軍。未來成本壓力劇增、工人招聘不易，可以預(yù)見以存量養(yǎng)殖基地為主要資產(chǎn)的中小企業(yè)也將紛紛加入智能養(yǎng)殖大軍。
三是覆蓋階段從養(yǎng)殖環(huán)節(jié)向全產(chǎn)業(yè)鏈延伸。未來生豬行業(yè)的競爭未必是單純養(yǎng)殖成本的競爭，更可能是涵蓋投入品、養(yǎng)殖、屠宰到零售終端的全方面競爭，比拼的不單純是生產(chǎn)管理水平，更是上下游、金融、科技和政府資源的全方面整合能力。人工智能將從數(shù)據(jù)采集、處理加工、運算和輸出各環(huán)節(jié)全面發(fā)力，形成通暢、快速、精確的數(shù)據(jù)鏈。
我們雖然還看不清未來的發(fā)展格局，但養(yǎng)殖行業(yè)勢必在對人工智能的駕馭中步入現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的行列。而這個賽道上，那些不斷迭代數(shù)據(jù)采集深度和精度、不斷適應(yīng)多種下游客戶需求、不斷延伸產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋范圍的企業(yè)，無疑是領(lǐng)航者。養(yǎng)豬企業(yè)應(yīng)該重視為行業(yè)進(jìn)步而奉獻(xiàn)的任何點滴創(chuàng)新與嘗試。
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